1.3.1 Typen av data, datatyper

• SkalnivÃ¥er
• AnalysnivÃ¥er
  • inomindividuell
    • mentala representationer
    • kön
  • interindividuella
    • kommunikationsmönster

1.3.2 Tekniker för att få fram data (metod)

• Direkta [försökspersonerna själva genererar data]
  • intervjuer
  • tänka högt-studier
• Indirekta metoder [forskaren producerar data]
  • observation [protokoll]
  • vittnesstudie
  • arkivdatastudier

1.3.3 Design för att finna förändringExempel på experimentell metod:(Undersökning om en påverkan har effekt)

I----------I---------------I-------------I--------------I II Mätning 1 I PåverkanIMätning 2 I I----------I---------------I-------------I--------------I I Grupp 1IoIxI oI I----------I---------------I-------------I--------------I I Grupp 2IoI I oI I----------I---------------I-------------I--------------I II Tidpunkt 1I ITidpunkt 2I I----------I---------------I-------------I--------------I

Hot mot intern validitet:

Man vill veta att det är den påverkan man utsatt försökspersonerna för som ger utslag i undersökningen (och ej naturlig mognad eller inlärning el.dyl.).

Extern validitet

Resultatet skall vara representativt för grupp utanför laboratoriet.

1.3.3.1 Validitet och Realibilitet

Ex. längd på person.

Validitet - att man verkligen mäter längden (liggande person?).

Realibilitet - att man använder måttband som ger samma resultat vid olika mätningar (ej elastiskt t.ex.).

1.3.4 Dataanalys

Vi har en tendens att skilja på kvantitativa och kvalitativa metoder. Denna vanliga uppdelning kan vara missvisande, eftersom de går i varandra, finns ingen klar gräns.

Daniel Karlsson (Denna sida är likadan som forskning...)

Redigera?

Artikeln skriven 2009-01-18 av Learning4sharing

Kategorier för Forskningsprocessen

Intresserad av fler artiklar?