1.3.1 Typen av data, datatyper

• Skalnivåer
• Analysnivåer
  • inomindividuell
    • mentala representationer
    • kön
  • interindividuella
    • kommunikationsmönster

1.3.2 Tekniker för att få fram uppgifter (metod)

• Direkta [försökspersonerna själva genererar data]
  • intervjuer
  • tänka högt-studier
• Indirekta metoder [forskaren producerar data]
  • observation [protokoll]
  • vittnesstudie
  • arkivdatastudier

1.3.3 Design för att finna förändringExempel villig experimentell metod:(Undersökning försåvitt en influens har effekt)

I----------I---------------I-------------I--------------I II Mätning 1 I PåverkanIMätning 2 I I----------I---------------I-------------I--------------I I Grupp 1IoIxI oI I----------I---------------I-------------I--------------I I Grupp 2IoI I oI I----------I---------------I-------------I--------------I II klockslag 1I ITidpunkt 2I I----------I---------------I-------------I--------------I

Hot mot fånge validitet:

Man vill veta att det är den influens man naken försökspersonerna för som skänker utslag i undersökningen (och ej naturlig mognad eller inlärning el.dyl.).

Extern validitet

Resultatet skall produkt representativt för grupp utanför laboratoriet.

1.3.3.1 giltighet samt Realibilitet

Ex. Sträcka villig individ.

Validitet - att man verkligen mäter längden (liggande person?).

Realibilitet - att man använder måttband som skänker samma resultat samman olika mätningar (ej elastiskt t.ex.).

1.3.4 Dataanalys

Vi har en tendens att separera villig kvantitativa samt kvalitativa metoder. Denna vanliga fragmentering kan produkt missvisande, eftersom dom promenerar i varandra, finns ingen beredd gräns.

Daniel Karlsson

Redigera?

Artikeln skriven 2009-01-18 av Learning4sharing

Intresserad av fler artiklar?